الأكبر؟

لسنوات، كان التوسّع هو القاعدة الذهبية للذكاء الاصطناعي. نماذج أكبر، بيانات أكثر، قوة أعلى. ثم بدأت الحدود بالظهور.

ضغط

مع التوسّع، أصبح التدريب أكثر هشاشة. التكاليف ارتفعت، والمكاسب تباطأت، والاستقرار لم يعد مضمونًا.

خفي

المشكلة الحقيقية داخل النماذج نفسها. التواصل الداخلي غير المنضبط يضعف الذكاء مع كل توسّع.

حدود

المزيد من الوصلات لا يعني تفكيرًا أفضل. بعد نقطة معينة، يتحول التعقيد إلى فوضى.

تحول

التركيز يتغير الآن. السؤال لم يعد عن الحجم، بل عن انضباط البنية الداخلية للنموذج.

أذكى

توسّع أذكى يعني ضبط تدفق المعلومات بدل إطلاقه بلا قيود، ما يسمح بالنمو دون انهيار.

كفاءة

الاستقرار يصبح ميزة. نماذج أكثر موثوقية دون الاعتماد على موارد لا نهائية.

أثر

المطورون، الشركات، والمستخدمون يستفيدون من ذكاء اصطناعي يمكن التنبؤ بسلوكه.

المستقبل

القفزات القادمة لن تأتي من الحجم فقط، بل من تصميم يمنع الانهيار.

خلاصة

الذكاء الاصطناعي يتعلم درسًا مهمًا: النمو الذكي أهم من النمو الكبير.